Índice del Radar

Capítulos

  1. Introducción
  2. Cómo leer los datos del Radar
  3. Hallazgos
  4. En qué se diferencian los tres asistentes
  5. Fichas por categoría
  6. Tiendas: dónde mandan a comprar
  7. Marcas: cuáles nombran los asistentes
  8. Cómo responden los asistentes
  9. Cómo aparecer en cada asistente
  10. Metodología y límites
  11. Anexos

Categorías

  1. Belleza
  2. Celulares
  3. Construcción
  4. Deportes
  5. Electro
  6. Hogar
  7. Indumentaria
  8. Informática
  9. Juguetes
  10. Mascotas
  11. Salud y farmacia
  12. Supermercado
  13. TV, audio y consolas

Radar IA · eCommerce · México · 2026

Radar IA eCommerce México 2026

Este informe es para quien vende en México y quiere saber dónde aparece cuando la pregunta la contesta una Inteligencia Artificial: qué tiendas linkea cada asistente, qué marcas nombra, con qué fuentes arma la respuesta y qué cambia entre los diferentes asistentes.

Versión 1.0, publicada el 21 de octubre de 2026. Datos del Radar (ZIP con los CSV), con licencia CC BY 4.0.

El estudio en números

19,950
consultas de compra
13
categorías de eCommerce
3
asistentes: ChatGPT, Google AI Overviews y Gemini
59,850
ejecuciones, una por consulta y asistente; 59,675 con respuesta
22.9 millones
palabras de respuesta
335,191
citas (links a fuentes)
37,644
sitios distintos citados
362,709
menciones de marcas, tiendas y referencias en el texto
2,437
marcas, tiendas y referencias distintas nombradas
22,152
fichas del carrusel de compras de Google citadas como fuente

Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.

Hallazgos principales

  1. Son tres sistemas distintos

    Para la misma consulta, dos asistentes comparten solamente entre el 4% y el 7% de los sitios que citan. También cambia la forma de citar: cada uno cita con otra frecuencia, otra densidad y otro tipo de fuente.

  2. Los tres nombran a las mismas marcas y citan a tiendas distintas

    Samsung, Apple, Adidas y Nike están entre las cinco marcas más nombradas en los tres asistentes. Samsung aparece en el 6.0% de las respuestas de ChatGPT, el 5.0% de las de AI Overviews y el 5.0% de las de Gemini; Apple, en el 5.0%, el 5.0% y el 4.6%.

  3. AI Overviews concentra sus citas en pocos sitios; ChatGPT y Gemini las reparten entre decenas

    Para juntar la mitad de las citas que AI Overviews hace en una categoría alcanzan entre cinco y siete sitios, en doce de las trece categorías. La excepción es salud y farmacia, con 18.

  4. Cada asistente se apoya en un tipo de fuente distinto

    AI Overviews responde con YouTube, Facebook, Instagram y TikTok; ChatGPT, con instituciones y una cola larga de sitios pequeños; Gemini, con Google y con retailers. YouTube aparece como fuente en el 64.0% de las respuestas de AI Overviews. Instagram, Facebook y TikTok, en el 47% o el 48% cada una.

Ver los cuatro hallazgos con sus gráficos

Introducción

En los últimos años, la forma en que los compradores investigan, deciden y finalmente compran cambió con la llegada de la Inteligencia Artificial, sobre todo por el uso de modelos de lenguaje o LLM (Large Language Models) como ChatGPT, Gemini o Claude.

A su vez, Google muestra desde comienzos de 2025 un bloque generado por IA (llamado AI Overviews) arriba de la mayoría de sus resultados de búsqueda.

Hoy, alguien en México que quiere comprar una lavadora le pregunta a ChatGPT o a Gemini, o lee lo que Google le arma en su página de resultados. En los tres casos recibe una respuesta escrita, con marcas nombradas y con links a tiendas.

Este estudio busca responder preguntas como estas: ¿qué marcas nombra cada asistente?, ¿qué tiendas cita y con qué frecuencia?, ¿en México pasa lo mismo que en Estados Unidos, donde hay más estudios sobre el tema?

Para construir Radar IA eCommerce México 2026 armamos 19,950 consultas de compra no marcarias, basadas en lo que la gente busca en Google México y divididas en 13 categorías. Las corrimos el mismo día en ChatGPT, Google AI Overviews y Gemini.

Luego analizamos las 59,675 respuestas, más de 335,000 citas y más de 362,000 menciones.

Hasta ahora no había datos así para México. Por eso publicamos los datos de cada gráfico y de los anexos, con licencia abierta, para que cualquiera pueda revisarlos y usarlos.

Andrés KlosterFundador y CRO de Eleven

Qué hay en este Radar

Las trece categorías

ChatGPTAI OverviewsGeminicada porcentaje, en este orden

En cada tarjeta, el porcentaje de respuestas que traen fuentes en ChatGPT, AI Overviews y Gemini.

Sobre Eleven

Eleven es una agencia de adquisición digital que trabaja con empresas medianas y grandes de Latinoamérica.

Ofrece servicios personalizados con el objetivo de que las marcas con las que trabaja aparezcan en cada punto del recorrido de compra: plataformas de IA, buscadores, pauta y tiendas de aplicaciones.

Tiene un equipo de más de 60 especialistas y hace ocho años que trabaja en SEO, generación de contenidos, Link Building, ASO y visibilidad en IA para clientes de toda la región, sobre todo de eCommerce, Finanzas, Turismo, SaaS y B2B.

Además del trabajo con clientes, Eleven organiza SEOcamp, el evento presencial anual de SEO más importante de Latinoamérica, y las Eleven Sessions, encuentros para decisores de marketing.

Radar IA es su programa de investigación: una serie de estudios sobre qué marcas y sitios citan y nombran los asistentes de IA, por industria y por país.

Sobre LLM Pulse

LLM Pulse es una plataforma SaaS de monitorización de visibilidad y reputación en asistentes de IA.

Mide cómo aparecen las marcas en las respuestas de ChatGPT, Google AI Overviews, AI Mode, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot y Grok: cuántas veces se las menciona, en qué posición, con qué sentimiento, qué fuentes y URLs se citan y cuál es su cuota de voz frente a la competencia, por país e idioma.

La fundaron Esteve Castells, Daniel Peris y Adrián Rojas, tres perfiles con más de una década en SEO y producto digital.

Hoy trabajan con marcas, agencias y partners en Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y Asia. Además del producto, LLM Pulse publica estudios propios y el AI Search Digest, un resumen semanal de novedades sobre búsqueda con IA.

Cómo citar esta página

Eleven y LLM Pulse (2026). Radar IA eCommerce México 2026, versión 1.0. https://eleven.agency/radar-ia/ecommerce-mexico-2026/. DOI: 10.5281/zenodo.23484475

Versión 1.0, publicada el 21 de octubre de 2026.