Índice del Radar

Capítulos

  1. Introducción
  2. Cómo leer los datos del Radar
  3. Hallazgos
  4. En qué se diferencian los tres asistentes
  5. Fichas por categoría
  6. Tiendas: dónde mandan a comprar
  7. Marcas: cuáles nombran los asistentes
  8. Cómo responden los asistentes
  9. Cómo aparecer en cada asistente
  10. Metodología y límites
  11. Anexos

Categorías

  1. Belleza
  2. Celulares
  3. Construcción
  4. Deportes
  5. Electro
  6. Hogar
  7. Indumentaria
  8. Informática
  9. Juguetes
  10. Mascotas
  11. Salud y farmacia
  12. Supermercado
  13. TV, audio y consolas

Radar IA · eCommerce · México · 2026

Cómo responden los asistentes

ChatGPT responde con precios

ChatGPT pone 4.0 importes en pesos por respuesta. AI Overviews, 0.6. Gemini, 0.4. Quien pregunta por un producto en ChatGPT recibe una lista con precios; en los otros dos, casi nunca.

ChatGPT y Gemini también pegan precios en otras monedas: 0.09 y 0.11 importes por respuesta en reales, dólares canadienses o taiwaneses. Son filas de tablas de comparación tomadas de tiendas de otros países, sin convertir. Se concentran en indumentaria, hogar e informática.

AI Overviews responde con estructura

AI Overviews responde con tabla en el 38.7% de los casos y con encabezados numerados en el 56.8%. ChatGPT, 28.1% y 11.0%. Gemini, 14.2% y 31.9%.

Los tres listan entre siete y diez opciones por respuesta (9.9, 8.7 y 7.0) y escriben entre 350 y 430 palabras (374, 426 y 354). La respuesta más larga es la de AI Overviews; la más corta, la de Gemini.

La forma de la respuesta, por asistente

ChatGPTAI OverviewsGemini
Importes en pesos por respuesta4.00.60.4
Importes en otras monedas por respuesta0.090.000.11
Respuestas con tabla28.1%38.7%14.2%
Respuestas con encabezados numerados11.0%56.8%31.9%
Opciones por respuesta9.98.77.0
Palabras por respuesta374426354
Respuestas que mencionan meses sin intereses0.7%1.1%1.7%
Respuestas que mencionan envío2.0%5.3%4.6%

Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.

Nadie ofrece meses sin intereses si no se los piden

Meses sin intereses aparece en el 0.7% de las respuestas de ChatGPT, el 1.1% de las de AI Overviews y el 1.7% de las de Gemini. Envío, en el 2.0%, el 5.3% y el 4.6%.

La cifra depende de la pregunta. En consultas de producto (“qué lavadora me conviene”), MSI aparece en el 0.3% o el 0.4% de las respuestas de cualquiera de los tres. En consultas de dónde comprar, sube al 5.4%, el 10.9% y el 19.0%. Envío hace lo mismo: del 1.3%, el 3.8% y el 2.7% al 11.9%, el 28.2% y el 32.7%.

La demanda real casi no pregunta por financiación: de las 19,950 consultas, que siguen la demanda de búsqueda, 15 hablan de crédito o de meses. Para un retailer cuya propuesta es el plan de pagos, la respuesta de la IA llega sin ella.

Meses sin intereses y envío aparecen cuando la consulta los pide

% de respuestas que mencionan MSI o envío, en consultas de producto (17,858 por asistente) y en consultas de dónde comprar (1,340 por asistente)

AsistenteMSI, productoMSI, dónde comprarEnvío, productoEnvío, dónde comprar
ChatGPT0.3%5.4%1.3%11.9%
AI Overviews0.4%10.9%3.8%28.2%
Gemini0.4%19.0%2.7%32.7%

Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.

Una de cada diez URL que cita ChatGPT devuelve error

De las URL que cita ChatGPT, el 9.4% devuelve un error 4xx; en Gemini, el 9.3%; en AI Overviews, el 5.5%. Los errores de servidor (5xx) no llegan al 1% en ninguno.

La cifra de AI Overviews es un piso: el 21.7% de sus URL no tiene caché y no se pudo verificar, contra el 4.3% en ChatGPT y el 12.4% en Gemini.

Qué devuelven las URL que citan

% de las URL citadas por asistente

Asistente2004xx5xxOtroSin caché
ChatGPT84.2%9.4%0.5%1.6%4.3%
AI Overviews71.9%5.5%0.2%0.8%21.7%
Gemini76.7%9.3%0.1%1.4%12.4%

Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.

Lo que solo trae ChatGPT

Límites del capítulo

  • Cómo se detecta: precios, tablas, opciones, encabezados, MSI y envío salen de reglas sobre el texto de la respuesta, con un error residual medido.
  • Precios en rango: el 2.3% de los importes en pesos son el extremo inferior de un rango.
  • Cuándo “MSI” no es meses sin intereses: de las 692 respuestas con “MSI”, 116 nombran a la marca de hardware, concentradas en informática y electro.

¿Tu marca o tu tienda aparece en las respuestas? Pide el reporte de tu marca.

Cómo citar esta página

Eleven y LLM Pulse (2026). Cómo responden los asistentes. Radar IA eCommerce México 2026, versión 1.0. https://eleven.agency/radar-ia/ecommerce-mexico-2026/que-trae-la-respuesta/

Versión 1.0, publicada el 21 de octubre de 2026.