Índice del Radar
Capítulos
- Introducción
- Cómo leer los datos del Radar
- Hallazgos
- En qué se diferencian los tres asistentes
- Fichas por categoría
- Tiendas: dónde mandan a comprar
- Marcas: cuáles nombran los asistentes
- Cómo responden los asistentes
- Cómo aparecer en cada asistente
- Metodología y límites
- Anexos
Categorías
Radar IA · eCommerce · México · 2026
En qué se diferencian los tres asistentes
Como cada asistente responde de forma distinta, este capítulo los analiza uno por uno.
Con qué responde cada asistente (tipo de fuente)
% de las citas del asistente (participación en citas)
| Tipo de fuente | ChatGPT | AI Overviews | Gemini |
|---|---|---|---|
| Redes sociales | 0.3 | 38.2 | 0.9 |
| Retailer | 14.4 | 13.3 | 18.5 |
| Marketplace | 8.7 | 7.1 | 7.8 |
| Google (carrusel) | 0.2 | 9.6 | 12.2 |
| Sitio de marca | 16.0 | 7.7 | 8.1 |
| Institucional | 13.0 | 1.4 | 1.1 |
| Medio | 6.8 | 3.3 | 6.7 |
| Cola larga sin clasificar | 37.5 | 17.1 | 41.7 |
Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.
Los diez sitios que más linkea cada asistente
% de respuestas con un link al sitio (alcance de cita)
| Posición | ChatGPT | AI Overviews | Gemini |
|---|---|---|---|
| 1 | mercadolibre.com.mx 17.1 | youtube.com 64.0 | mercadolibre.com.mx 9.8 |
| 2 | walmart.com.mx 6.1 | instagram.com 48.0 | google.com 7.7 |
| 3 | gob.mx 5.5 | tiktok.com 47.7 | coppel.com 3.4 |
| 4 | liverpool.com.mx 3.5 | facebook.com 47.0 | reddit.com 2.7 |
| 5 | nih.gov 3.3 | google.com 28.2 | walmart.com.mx 1.9 |
| 6 | wikipedia.org 3.2 | mercadolibre.com.mx 27.0 | youtube.com 1.9 |
| 7 | profeco.gob.mx 2.8 | amazon.com.mx 16.9 | homedepot.com.mx 1.6 |
| 8 | homedepot.com.mx 2.8 | reddit.com 12.6 | sears.com.mx 1.3 |
| 9 | elpalaciodehierro.com 2.1 | coppel.com 8.9 | mercadolibre.com.co 1.2 |
| 10 | ikea.com 2.0 | homedepot.com.mx 4.5 | lenovo.com 1.1 |
Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.
ChatGPT
Cita casi siempre. El 98.1% de sus respuestas trae fuentes, cinco por respuesta. En ninguna categoría baja del 96.5%.
Responde con instituciones y con la cola larga. El 13.0% de sus citas va a sitios institucionales; en salud y farmacia, el 57%. El 37.5% va a sitios con menos de veinte citas en toda la corrida. Los sitios de marca pesan más que en los otros dos: el 16.0% de sus citas.
La tienda que más linkea es Mercado Libre, en el 17.1% de sus respuestas. Después, Walmart (6.1%) y Liverpool (3.5%). Amazon apenas aparece: 0.3%.
Reparte sus citas entre muchos sitios. Para juntar la mitad de sus citas en una categoría hacen falta 49 sitios en la mediana, entre 11 y 111 según la categoría.
Lo que distingue a ChatGPT: da precios (4.0 importes en pesos por respuesta, contra 0.6 y 0.4), devuelve negocios con dirección (7,467 en 1,534 respuestas, 1,242 fuera de México) y en el 2.9% de las respuestas muestra las búsquedas que hizo para responder, el 79.0% en español.
Dónde se cae: no tiene una categoría débil. Es el más estable de los tres en todas.
AI Overviews
Cita en el 93.8% de las consultas que responde, con 10.3 fuentes por respuesta, el doble que ChatGPT y el triple que Gemini. Deja 175 consultas sin respuesta (0.9%).
Responde con redes sociales. El 38.2% de sus citas va a redes sociales, casi todo YouTube, Facebook, Instagram y TikTok. YouTube aparece en el 64.0% de sus respuestas; Instagram, TikTok y Facebook, en el 47% o el 48%. En los otros dos asistentes, ninguna red social llega al 2% de las respuestas.
Concentra sus citas en pocos sitios. Para juntar la mitad de sus citas en una categoría alcanzan entre cinco y siete sitios, en doce de las trece categorías. Esos lugares los ocupan las redes, el carrusel de compras de Google y Mercado Libre.
La tienda que más linkea es Mercado Libre, en el 27.0% de sus respuestas, la cifra más alta de cualquier tienda en cualquier asistente. Después, Amazon (16.9%) y Coppel (8.9%).
Lo que distingue a AI Overviews: cita fichas del carrusel de compras de Google como fuente (en el 28.2% de sus respuestas; el 91.8% de sus citas a google.com son fichas), y estructura la respuesta: tablas en el 39% y encabezados numerados en el 57%.
Dónde se cae: en supermercado. Ahí cita en el 84.1% de las respuestas, la cifra más baja de sus trece categorías; en las 706 consultas de alcohol, en el 81.3%. Es la única categoría donde se queda sin fuentes en una de cada seis respuestas.
Gemini
Cita poco. El 66.4% de sus respuestas trae fuentes; un tercio no trae ninguna. Cuando cita, pone 3.5 fuentes por respuesta.
Responde con la cola larga y con retailers. El 41.7% de sus citas va a sitios con menos de veinte citas en la corrida; el 18.5%, a retailers, la proporción más alta de los tres. El 12.2% va a Google, casi todo fichas del carrusel de compras.
La tienda que más linkea es Mercado Libre, en el 9.8% de sus respuestas. Después, Google (7.7%), Coppel (3.4%) y Reddit (2.7%). Amazon no aparece.
Reparte sus citas tanto como ChatGPT o más. Para juntar la mitad de sus citas en una categoría hacen falta 52 sitios en la mediana, entre 31 y 166.
Lo que distingue a Gemini: manda a comprar afuera. El 1.6% de sus citas va a versiones de Mercado Libre de otros países (sobre todo Colombia, Argentina y Chile), y el 7.5% de sus fuentes termina en .es. Entre sus veinte sitios más citados hay tres Mercado Libre que no son el mexicano.
Dónde se cae: en el tono. Cuando la pregunta es coloquial, cita 3.7 puntos menos. En alcohol hace lo contrario que AI Overviews: cita más (75.1%) que en el resto de supermercado (63.4%).
Lo que distingue a cada uno y dónde se cae
| ChatGPT | AI Overviews | Gemini | |
|---|---|---|---|
| Lo que lo distingue | Búsquedas internas (2.9% de las respuestas); negocios con dirección (7,467 en 1,534 respuestas); 4.0 precios en pesos por respuesta | Fichas del carrusel de compras de Google como fuente (en el 28.2% de sus respuestas); tablas en el 39% y encabezados numerados en el 57% | Fichas del carrusel (en el 7.7% de sus respuestas); manda a comprar afuera (1.6% de sus citas a Mercado Libre de otros países; sitios .es, 7.5%) |
| Dónde se cae | En ninguna categoría baja del 96.5% de respuestas con fuentes | Supermercado: 84.1% de respuestas con fuentes (81.3% en alcohol); no responde 175 consultas | Un tercio de sus respuestas sin fuentes; en coloquial cita 3.7 puntos menos |
Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.
Límites del capítulo
- Qué se clasifica: el tipo de fuente cubre los 1,422 sitios con veinte citas o más; el resto es cola larga sin clasificar.
- Cómo se detecta: precios, tablas y encabezados salen de heurísticas sobre el texto, con el error residual declarado en el capítulo de metodología.
- Qué contamos: una respuesta cuenta si trae al menos un link al sitio.
¿Tu marca o tu tienda aparece en las respuestas? Pide el reporte de tu marca.
Cómo citar esta página
Eleven y LLM Pulse (2026). En qué se diferencian los tres asistentes. Radar IA eCommerce México 2026, versión 1.0. https://eleven.agency/radar-ia/ecommerce-mexico-2026/tres-asistentes/Versión 1.0, publicada el 21 de octubre de 2026.