Índice del Radar

Capítulos

  1. Introducción
  2. Cómo leer los datos del Radar
  3. Hallazgos
  4. En qué se diferencian los tres asistentes
  5. Fichas por categoría
  6. Tiendas: dónde mandan a comprar
  7. Marcas: cuáles nombran los asistentes
  8. Cómo responden los asistentes
  9. Cómo aparecer en cada asistente
  10. Metodología y límites
  11. Anexos

Categorías

  1. Belleza
  2. Celulares
  3. Construcción
  4. Deportes
  5. Electro
  6. Hogar
  7. Indumentaria
  8. Informática
  9. Juguetes
  10. Mascotas
  11. Salud y farmacia
  12. Supermercado
  13. TV, audio y consolas

Radar IA · eCommerce · México · 2026

En qué se diferencian los tres asistentes

Como cada asistente responde de forma distinta, este capítulo los analiza uno por uno.

Con qué responde cada asistente (tipo de fuente)

% de las citas del asistente (participación en citas)

Tipo de fuenteChatGPTAI OverviewsGemini
Redes sociales0.338.20.9
Retailer14.413.318.5
Marketplace8.77.17.8
Google (carrusel)0.29.612.2
Sitio de marca16.07.78.1
Institucional13.01.41.1
Medio6.83.36.7
Cola larga sin clasificar37.517.141.7

Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.

Los diez sitios que más linkea cada asistente

% de respuestas con un link al sitio (alcance de cita)

PosiciónChatGPTAI OverviewsGemini
1mercadolibre.com.mx 17.1youtube.com 64.0mercadolibre.com.mx 9.8
2walmart.com.mx 6.1instagram.com 48.0google.com 7.7
3gob.mx 5.5tiktok.com 47.7coppel.com 3.4
4liverpool.com.mx 3.5facebook.com 47.0reddit.com 2.7
5nih.gov 3.3google.com 28.2walmart.com.mx 1.9
6wikipedia.org 3.2mercadolibre.com.mx 27.0youtube.com 1.9
7profeco.gob.mx 2.8amazon.com.mx 16.9homedepot.com.mx 1.6
8homedepot.com.mx 2.8reddit.com 12.6sears.com.mx 1.3
9elpalaciodehierro.com 2.1coppel.com 8.9mercadolibre.com.co 1.2
10ikea.com 2.0homedepot.com.mx 4.5lenovo.com 1.1

Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.

ChatGPT

Cita casi siempre. El 98.1% de sus respuestas trae fuentes, cinco por respuesta. En ninguna categoría baja del 96.5%.

Responde con instituciones y con la cola larga. El 13.0% de sus citas va a sitios institucionales; en salud y farmacia, el 57%. El 37.5% va a sitios con menos de veinte citas en toda la corrida. Los sitios de marca pesan más que en los otros dos: el 16.0% de sus citas.

La tienda que más linkea es Mercado Libre, en el 17.1% de sus respuestas. Después, Walmart (6.1%) y Liverpool (3.5%). Amazon apenas aparece: 0.3%.

Reparte sus citas entre muchos sitios. Para juntar la mitad de sus citas en una categoría hacen falta 49 sitios en la mediana, entre 11 y 111 según la categoría.

Lo que distingue a ChatGPT: da precios (4.0 importes en pesos por respuesta, contra 0.6 y 0.4), devuelve negocios con dirección (7,467 en 1,534 respuestas, 1,242 fuera de México) y en el 2.9% de las respuestas muestra las búsquedas que hizo para responder, el 79.0% en español.

Dónde se cae: no tiene una categoría débil. Es el más estable de los tres en todas.

AI Overviews

Cita en el 93.8% de las consultas que responde, con 10.3 fuentes por respuesta, el doble que ChatGPT y el triple que Gemini. Deja 175 consultas sin respuesta (0.9%).

Responde con redes sociales. El 38.2% de sus citas va a redes sociales, casi todo YouTube, Facebook, Instagram y TikTok. YouTube aparece en el 64.0% de sus respuestas; Instagram, TikTok y Facebook, en el 47% o el 48%. En los otros dos asistentes, ninguna red social llega al 2% de las respuestas.

Concentra sus citas en pocos sitios. Para juntar la mitad de sus citas en una categoría alcanzan entre cinco y siete sitios, en doce de las trece categorías. Esos lugares los ocupan las redes, el carrusel de compras de Google y Mercado Libre.

La tienda que más linkea es Mercado Libre, en el 27.0% de sus respuestas, la cifra más alta de cualquier tienda en cualquier asistente. Después, Amazon (16.9%) y Coppel (8.9%).

Lo que distingue a AI Overviews: cita fichas del carrusel de compras de Google como fuente (en el 28.2% de sus respuestas; el 91.8% de sus citas a google.com son fichas), y estructura la respuesta: tablas en el 39% y encabezados numerados en el 57%.

Dónde se cae: en supermercado. Ahí cita en el 84.1% de las respuestas, la cifra más baja de sus trece categorías; en las 706 consultas de alcohol, en el 81.3%. Es la única categoría donde se queda sin fuentes en una de cada seis respuestas.

Gemini

Cita poco. El 66.4% de sus respuestas trae fuentes; un tercio no trae ninguna. Cuando cita, pone 3.5 fuentes por respuesta.

Responde con la cola larga y con retailers. El 41.7% de sus citas va a sitios con menos de veinte citas en la corrida; el 18.5%, a retailers, la proporción más alta de los tres. El 12.2% va a Google, casi todo fichas del carrusel de compras.

La tienda que más linkea es Mercado Libre, en el 9.8% de sus respuestas. Después, Google (7.7%), Coppel (3.4%) y Reddit (2.7%). Amazon no aparece.

Reparte sus citas tanto como ChatGPT o más. Para juntar la mitad de sus citas en una categoría hacen falta 52 sitios en la mediana, entre 31 y 166.

Lo que distingue a Gemini: manda a comprar afuera. El 1.6% de sus citas va a versiones de Mercado Libre de otros países (sobre todo Colombia, Argentina y Chile), y el 7.5% de sus fuentes termina en .es. Entre sus veinte sitios más citados hay tres Mercado Libre que no son el mexicano.

Dónde se cae: en el tono. Cuando la pregunta es coloquial, cita 3.7 puntos menos. En alcohol hace lo contrario que AI Overviews: cita más (75.1%) que en el resto de supermercado (63.4%).

Lo que distingue a cada uno y dónde se cae

ChatGPTAI OverviewsGemini
Lo que lo distingueBúsquedas internas (2.9% de las respuestas); negocios con dirección (7,467 en 1,534 respuestas); 4.0 precios en pesos por respuestaFichas del carrusel de compras de Google como fuente (en el 28.2% de sus respuestas); tablas en el 39% y encabezados numerados en el 57%Fichas del carrusel (en el 7.7% de sus respuestas); manda a comprar afuera (1.6% de sus citas a Mercado Libre de otros países; sitios .es, 7.5%)
Dónde se caeEn ninguna categoría baja del 96.5% de respuestas con fuentesSupermercado: 84.1% de respuestas con fuentes (81.3% en alcohol); no responde 175 consultasUn tercio de sus respuestas sin fuentes; en coloquial cita 3.7 puntos menos

Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.

Límites del capítulo

  • Qué se clasifica: el tipo de fuente cubre los 1,422 sitios con veinte citas o más; el resto es cola larga sin clasificar.
  • Cómo se detecta: precios, tablas y encabezados salen de heurísticas sobre el texto, con el error residual declarado en el capítulo de metodología.
  • Qué contamos: una respuesta cuenta si trae al menos un link al sitio.

¿Tu marca o tu tienda aparece en las respuestas? Pide el reporte de tu marca.

Cómo citar esta página

Eleven y LLM Pulse (2026). En qué se diferencian los tres asistentes. Radar IA eCommerce México 2026, versión 1.0. https://eleven.agency/radar-ia/ecommerce-mexico-2026/tres-asistentes/

Versión 1.0, publicada el 21 de octubre de 2026.