Cómo leer los datos del Radar

Qué pasa cuando le pides a una IA una recomendación de compra

Un asistente de IA es un modelo de lenguaje que escribe una respuesta a partir de lo que aprendió en su entrenamiento y (cuando tiene funcionalidad de búsqueda y no puede responder con los datos propios) de lo que encuentra en la web en ese momento. Los tres asistentes de este Radar buscan: reciben la consulta, consultan la web, leen páginas y escriben una respuesta que puede traer links a las páginas que usaron como fuente.

Los tres llegan al usuario de forma distinta:

ChatGPT es el asistente de OpenAI. Es el líder del mercado en uso, al momento de publicar este Radar.

AI Overviews es la respuesta que Google genera arriba de los resultados del buscador. Aparece sin que nadie la pida. En la versión en español de Google se muestra como “Visión general creada por IA”.

Gemini es el asistente de Google. Está integrado a las diferentes plataformas de Google, como Chrome y Workspace.

Cada respuesta tiene dos capas: el texto, donde el asistente escribe marcas, tiendas y recomendaciones, y las fuentes, que son los links que adjunta para respaldar lo que dice. El Radar mide las dos.

Cita y mención

Una cita es un link que el asistente adjunta a su respuesta como fuente. Se cuenta por sitio (dominio): un link a walmart.com.mx es una cita a Walmart. Una mención es el nombre de una marca, tienda o referencia escrito en el texto de la respuesta.

Por ejemplo, para una consulta sobre lavadoras, la respuesta dice que Whirlpool y Mabe son las más vendidas y adjunta un link a una página de Walmart. Whirlpool y Mabe son menciones; Walmart es una cita. Si el texto además dice “según Walmart”, Walmart es cita y mención a la vez.

La distinción importa porque la marca y la tienda viven en capas distintas. Una marca puede estar nombrada en miles de respuestas y casi nunca linkeada; una tienda puede aparecer como link en una de cada cuatro respuestas sin que el texto la recomiende. El capítulo de marcas muestra las dos cosas.

Retailer, marketplace y marca

El Radar separa tres tipos de comercio, y la separación decide en qué ranking entra cada nombre.

Un retailer vende marcas de terceros: Walmart, Liverpool, Coppel, Chedraui. Un marketplace es una plataforma donde venden terceros: Mercado Libre, Amazon. Las aplicaciones de entrega (Rappi, Uber Eats, DiDi Food) se cuentan como retailers, porque el usuario compra a través de ellas. En el informe, “tiendas” abarca retailers y marketplaces.

Una marca es un fabricante que vende su propio surtido: Samsung, Nike, Whirlpool, IKEA. Sigue siendo marca aunque tenga locales propios y una tienda online grande; lo que la define es que vende lo suyo. Cuando el asistente linkea a samsung.com, el informe lo cuenta como un link a un sitio de marca.

Hay un cuarto tipo, las referencias: instituciones y medios que aparecen nombrados sin ser comercios, como Profeco o Wikipedia. Entran al vocabulario y a algunas tablas, pero no compiten en los rankings de marcas ni de tiendas.

Las trece categorías y las consultas

Las categorías son trece: belleza, celulares, construcción, deportes, electro, hogar, indumentaria, informática, juguetes, mascotas, salud y farmacia, supermercado, y TV, audio y consolas. Cada una se armó a partir de lo que la gente busca en Google México en ese rubro: búsquedas reales, agrupadas por demanda, con las marcas excluidas.

Las consultas son 19,950. Cada grupo de demanda tiene una pregunta en tono neutro y otra en tono coloquial mexicano, o una segunda pregunta neutra con otro ángulo (dónde comprar, cuál es mejor). Ninguna consulta nombra una marca: el ranking de marcas sale de las respuestas, nunca de las preguntas.

Dos consultas reales del set, de supermercado. Neutra: “¿Qué opciones de vino reserva hay en el mercado mexicano y qué ofrece cada opción?”. Coloquial: “Quiero comprar costal de arroz. ¿Qué me sugieres para no batallar?”.

Cómo se hicieron las consultas

Las 19,950 consultas se corrieron en los tres asistentes el 14 de septiembre de 2026, gracias a la infraestructura de LLM Pulse: una ejecución por consulta y asistente, sin repeticiones. La plataforma devolvió cada respuesta con su texto y sus fuentes. Sobre ese material, Eleven clasificó los sitios por tipo de fuente, detectó las marcas y tiendas nombradas y calculó todo lo que sigue.

Cómo se leen las cifras

Cada cifra se da por asistente, siempre en el mismo orden: ChatGPT, AI Overviews, Gemini.

Como los tres responden distinto, un promedio no describe bien a ninguno. Por eso en este informe el promedio se usa solo para ordenar los rankings: aparece como cuarta columna, en gris, y no se saca ninguna conclusión a partir de él.

Alcance. Para marcas y tiendas nombradas, el alcance es el porcentaje de respuestas del asistente que las nombran. Para sitios citados, el porcentaje de respuestas con al menos un link a ese sitio. Tres apariciones en una misma respuesta cuentan como una. El alcance permite comparar entre asistentes; la participación en citas (qué parte de todas las citas de un asistente va a cada tipo de fuente) se usa solo para describir de qué está hecha la respuesta.

Las tres columnas no pesan lo mismo fuera del informe. AI Overviews aparece en el buscador que usa casi todo México, sin que nadie lo pida. ChatGPT se abre a propósito. Gemini se abre a propósito y además viene integrado a Chrome, a Google Workspace y a otras plataformas de Google. El Radar mide qué responde cada sistema: no mide audiencia y no pondera.

Formato de los números. El informe usa coma para los miles y punto para los decimales: 19,950 consultas, 17.1%. Es el mismo formato en el texto, las tablas, los gráficos y los CSV.

¿Tu marca o tu tienda aparece en las respuestas? Pide el reporte de tu marca.