Índice del Radar
Capítulos
- Introducción
- Cómo leer los datos del Radar
- Hallazgos
- En qué se diferencian los tres asistentes
- Fichas por categoría
- Tiendas: dónde mandan a comprar
- Marcas: cuáles nombran los asistentes
- Cómo responden los asistentes
- Cómo aparecer en cada asistente
- Metodología y límites
- Anexos
Categorías
Radar IA · eCommerce · México · 2026
Hallazgos
Este capítulo reúne los cuatro hallazgos que ordenan el informe. Salen de las 59,675 respuestas obtenidas, y cada uno se cumple en los tres asistentes o dice en cuál no.
El primero es la base de los otros tres: ChatGPT, AI Overviews y Gemini son tres sistemas distintos, y cada uno cita con su propia frecuencia, densidad y tipo de fuente. Los otros tres describen qué comparten y en qué se separan: las marcas que nombran y las tiendas que linkean, por cuántos lugares se compite en cada uno, y con qué fuentes arma la respuesta cada asistente. Los capítulos de tiendas, marcas, cómo responden los asistentes y qué hacer desarrollan cada tema con sus cifras.
Son tres sistemas distintos
Para la misma consulta, dos asistentes comparten solamente entre el 4% y el 7% de los sitios que citan. También cambia la forma de citar: cada uno cita con otra frecuencia, otra densidad y otro tipo de fuente.
ChatGPT trae fuentes en el 98.1% de sus respuestas, AI Overviews en el 93.8% y Gemini en el 66.4%.
Cuando traen fuentes, no lo hacen con la misma densidad: incluyen en promedio 5.0, 10.3 y 3.5 por respuesta respectivamente.
AI Overviews concentra sus citas: en doce de las trece categorías, entre cinco y siete sitios juntan la mitad. ChatGPT y Gemini las reparten más: en la mediana de las categorías, hacen falta 49 y 52 sitios para juntar lo mismo.
Cómo cita cada asistente
mixta (se indica en cada fila)
| ChatGPT | AI Overviews | Gemini | |
|---|---|---|---|
| Respuestas con fuentes | 98.1% | 93.8% | 66.4% |
| Fuentes por respuesta | 5.0 | 10.3 | 3.5 |
| Tipo de fuente más frecuente (participación en citas) | Cola larga (37.5%) e instituciones (13.0%) | Redes sociales (38.2%) | Cola larga (41.7%) y retailers (18.5%) |
| Sitios para juntar la mitad de las citas (mediana de 13 categorías) | 49 | 6 | 52 |
| Sitios que comparte con cada uno de los otros para la misma consulta (Jaccard) | 4.1% con AI Overviews; 4.6% con Gemini | 4.1% con ChatGPT; 7.3% con Gemini | 4.6% con ChatGPT; 7.3% con AI Overviews |
| Consultas sin respuesta | 0 | 175 (0.9%) | 0 |
Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.
Los tres nombran a las mismas marcas y citan a tiendas distintas
Samsung, Apple, Adidas y Nike están entre las cinco marcas más nombradas en los tres asistentes. Samsung aparece en el 6.0% de las respuestas de ChatGPT, el 5.0% de las de AI Overviews y el 5.0% de las de Gemini; Apple, en el 5.0%, el 5.0% y el 4.6%.
Con las tiendas pasa lo contrario. Mercado Libre es la más linkeada en los tres (17.1%, 27.0% y 9.8% de las respuestas), pero el segundo lugar cambia con el asistente: Walmart en ChatGPT, Amazon en AI Overviews, Coppel en Gemini.
Amazon es el caso más claro de esta dispersión. AI Overviews la linkea en el 16.9% de sus respuestas, ChatGPT en el 0.3% y Gemini en ninguna. Los tres la nombran: en el 19.1%, el 15.2% y el 5.9% de las respuestas.
Las marcas aparecen mucho más nombradas en el texto que linkeadas. Apple está nombrada en 990, 997 y 916 respuestas por asistente, y citada con un link a su sitio en 173, 63 y 8. Samsung, nombrada en 1,193, 990 y 995, citada en 390, 255 y 65.
Las marcas más nombradas son las mismas en los tres asistentes
% de respuestas que nombran a la marca, en las trece categorías
| Marca | ChatGPT | AI Overviews | Gemini | Promedio |
|---|---|---|---|---|
| Samsung | 6.0 | 5.0 | 5.0 | 5.3 |
| Apple | 5.0 | 5.0 | 4.6 | 4.9 |
| Adidas | 3.8 | 3.9 | 3.7 | 3.8 |
| Nike | 3.1 | 3.8 | 3.4 | 3.4 |
| Microsoft | 3.1 | 2.3 | 2.0 | 2.5 |
Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.
Las tiendas más linkeadas cambian según el asistente
% de respuestas que incluyen un link a la tienda, en las trece categorías
| Tienda | ChatGPT | AI Overviews | Gemini | Promedio |
|---|---|---|---|---|
| mercadolibre.com.mx | 17.1 | 27.0 | 9.8 | 18.0 |
| amazon.com.mx | 0.3 | 16.9 | 0.0 | 5.7 |
| coppel.com | 0.5 | 8.9 | 3.4 | 4.3 |
| walmart.com.mx | 6.1 | 3.5 | 1.9 | 3.9 |
| homedepot.com.mx | 2.8 | 4.5 | 1.6 | 2.9 |
| liverpool.com.mx | 3.5 | 1.5 | 0.3 | 1.8 |
Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.
Límite: las etiquetas de las citas cuentan como mención, así que las menciones de tiendas incluyen los casos en que el asistente nombra su propia fuente. En los casos en que el rastreo automático no pudo verificar que una marca grande vende de forma directa, el informe lo afirma a partir del conocimiento del equipo.
AI Overviews concentra sus citas en pocos sitios; ChatGPT y Gemini las reparten entre decenas
Para juntar la mitad de las citas que AI Overviews hace en una categoría alcanzan entre cinco y siete sitios, en doce de las trece categorías. La excepción es salud y farmacia, con 18.
En ChatGPT hacen falta entre 11 y 111 sitios según la categoría, con una mediana de 49. En Gemini, entre 31 y 166, con una mediana de 52.
Por eso, en AI Overviews se pelea por muy pocos puestos, y casi todos los ocupan YouTube, Facebook, Instagram, TikTok y el carrusel de compras de Google. En ChatGPT y en Gemini, en cambio, hay lugar para la cola larga: los sitios pequeños también aparecen.
Sitios necesarios para juntar la mitad de las citas, por categoría
cantidad de sitios distintos (dominios)
| Categoría | ChatGPT | AI Overviews | Gemini |
|---|---|---|---|
| Belleza | 49 | 5 | 93 |
| Celulares | 39 | 5 | 36 |
| Construcción | 65 | 5 | 70 |
| Deportes | 66 | 6 | 52 |
| Electro | 39 | 6 | 40 |
| Hogar | 105 | 7 | 132 |
| Indumentaria | 111 | 6 | 136 |
| Informática | 48 | 6 | 31 |
| Juguetes | 21 | 5 | 48 |
| Mascotas | 33 | 6 | 52 |
| Salud y farmacia | 11 | 18 | 123 |
| Supermercado | 89 | 7 | 166 |
| TV, audio y consolas | 58 | 5 | 50 |
Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.
Límite: cuenta sitios, no páginas. Parte de la cola larga de ChatGPT y Gemini son dominios con menos de veinte citas en toda la corrida, que el estudio no clasifica por tipo.
Cada asistente se apoya en un tipo de fuente distinto
AI Overviews responde con YouTube, Facebook, Instagram y TikTok; ChatGPT, con instituciones y una cola larga de sitios pequeños; Gemini, con Google y con retailers. YouTube aparece como fuente en el 64.0% de las respuestas de AI Overviews. Instagram, Facebook y TikTok, en el 47% o el 48% cada una.
Cuatro de cada diez citas de AI Overviews van a redes sociales. En los otros dos, menos de una de cada cien.
ChatGPT cita instituciones (el 13.0% de sus citas; en salud y farmacia, el 57%) y una cola larga de sitios con menos de veinte citas en toda la corrida (el 37.5%). Entre los sitios que más linkea están Mercado Libre y Walmart, y en salud, los institutos de salud de Estados Unidos, gob.mx y Profeco.
Gemini linkea a Mercado Libre en el 9.8% de sus respuestas y a Google en el 7.7%, casi siempre fichas del carrusel de compras. Por tipo de fuente, después de la cola larga, lo que más cita son retailers: el 18.5% de sus citas.
Los diez sitios más linkeados, por asistente
% de respuestas que incluyen un link al sitio, en las trece categorías
| Sitio | ChatGPT | AI Overviews | Gemini | Promedio |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | 0.2 | 64.0 | 1.9 | 22.0 |
| mercadolibre.com.mx | 17.1 | 27.0 | 9.8 | 18.0 |
| instagram.com | 0.2 | 48.0 | 0.0 | 16.1 |
| facebook.com | 0.7 | 47.0 | 0.1 | 15.9 |
| tiktok.com | 0.0 | 47.7 | 0.0 | 15.9 |
| google.com | 0.6 | 28.2 | 7.7 | 12.1 |
| amazon.com.mx | 0.3 | 16.9 | 0.0 | 5.7 |
| reddit.com | 0.2 | 12.6 | 2.7 | 5.2 |
| coppel.com | 0.5 | 8.9 | 3.4 | 4.3 |
| walmart.com.mx | 6.1 | 3.5 | 1.9 | 3.9 |
Fuente: Radar IA eCommerce México 2026. Eleven y LLM Pulse. 19,950 consultas por asistente.
Límite: la clasificación por tipo de fuente cubre 1,422 dominios con veinte citas o más; el resto es cola larga sin clasificar. El alcance de cita cuenta respuestas con al menos un link al sitio, sin importar en qué posición ni cuántos links.
¿Tu marca o tu tienda aparece en las respuestas? Pide el reporte de tu marca.
Cómo citar esta página
Eleven y LLM Pulse (2026). Hallazgos. Radar IA eCommerce México 2026, versión 1.0. https://eleven.agency/radar-ia/ecommerce-mexico-2026/hallazgos/Versión 1.0, publicada el 21 de octubre de 2026.