Herramientas para medir la visibilidad de tu sitio en AI Search

Medir la presencia de tu sitio en AI Search ya es posible gracias a herramientas como Ahrefs AI, Peec, Profound y las nuevas funciones de Semrush. Estas plataformas te permiten saber si tu marca aparece en respuestas generadas por LLMs y cómo se posiciona frente a la competencia.

En este artículo te mostraremos cómo funciona cada herramienta, qué métricas ofrecen y cómo interpretar esos datos para optimizar tu visibilidad en entornos impulsados por IA. También veremos los factores que influyen en el posicionamiento dentro de AI Search y técnicas para mejorar tu alcance en este nuevo escenario digital.

¿Qué es AI Search y por qué está cambiando el SEO?

AI Search es la evolución de los buscadores tradicionales hacia un modelo en el que las respuestas son generadas por IA. A diferencia de Google o Bing en su formato clásico, donde recibes una lista de enlaces, en AI Search el usuario obtiene una respuesta directa y contextualizada, a menudo sin necesidad de visitar otra página. 

Esto puede ocurrir dentro del entorno de Google o Bing o dentro de las plataformas de grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés), como ChatGPT o Perplexity. En Google, estas respuestas generadas con IA se conocen como “Visión general creada por IA” (en inglés, AI Overviews) y se ven así:

Estas búsquedas impulsadas por IA funcionan procesando grandes volúmenes de información y generando un texto que integra datos relevantes de múltiples fuentes. Esto cambia las reglas del SEO porque la visibilidad ya no depende solo del ranking en los resultados, sino de si tu contenido es elegido por el modelo para construir esa respuesta.

Puedes profundizar en cómo el SEO ha evolucionado en los últimos años leyendo el artículo “SEO en transición: de la era de los enlaces a la era de la IA”. Allí exploramos en detalle los cambios que han redefinido la visibilidad online y cómo prepararte para competir en un entorno cada vez más impulsado por inteligencia artificial.

Cómo medir tu visibilidad en AI Search

Medir la visibilidad en AI Search es un reto porque estamos ante un ecosistema nuevo, sin métricas estandarizadas y con algoritmos que evolucionan rápido. 

Usar las siguientes herramientas de forma estratégica te permite identificar oportunidades y ajustar tu contenido para destacar en entornos de IA.

Ahrefs Brand Radar AI

Ahrefs ha incorporado un módulo específico para AI Search que permite saber si tu sitio aparece en las respuestas generadas por buscadores impulsados por IA. 

La herramienta rastrea consultas relevantes, detecta menciones a tu dominio y analiza en qué contexto se cita tu contenido en ChatGPT, Perplexity o los AI Overviews de Google. Es ideal cuando quieres medir tu presencia frente a competidores y entender qué tipo de contenido es más propenso a ser seleccionado por los modelos de IA.

Este módulo se ofrece como un add-on opcional, con un costo de USD 199 mensuales por índice adicional (cada LLM cuenta como un índice). Se suma al plan base de Ahrefs que contrates: el plan Lite parte de USD 99/mes, el Standard de USD 199/mes, y luego se escalonan hacia arriba en los planes Advanced y Enterprise. 

Antes de decidirte, es importante evaluar cuántos índices vas a necesitar según tus objetivos de monitoreo.

Peec

Peec permite crear prompts personalizados que simulan búsquedas o consultas típicas de tus usuarios dentro de modelos como ChatGPT, Gemini o Claude. 

Estos prompts se ejecutan de forma periódica para identificar si tu marca aparece en las respuestas, en qué contexto y con qué frecuencia. Además, analiza el tono y la relevancia de esas menciones, lo que ayuda a evaluar tanto la visibilidad como la percepción de tu marca en este nuevo canal. 

El modelo de precios se basa en la cantidad de prompts diarios y el soporte incluido:

• Starter: €89/mes, con 25 prompts diarios y soporte por email.
  
• Pro: €199/mes, con 100 prompts diarios y soporte vía email y Slack.
  
• Enterprise: €499/mes, con más de 300 prompts diarios y atención por email, Slack y teléfono.

Hay precios con descuento para agencias, así que no dudes en consultar si quieres monitorear la performance de más de una cuenta. 

Profound

Profound, por su parte, escanea diferentes modelos y versiones de LLMs, identifica patrones y mide la consistencia con la que tu marca es incluida en las respuestas. 

Además, ofrece insights sobre qué atributos de tu contenido (como claridad, autoridad o actualización) parecen influir más en que la IA lo seleccione para mostrarlo en sus respuestas. Es una herramienta pensada para optimizar la calidad y relevancia del contenido desde la perspectiva de la IA.

Profound ofrece un plan base Lite por USD 499/mes, diseñado para empresas, agencias o e‑commerce que requieren seguimiento diario de menciones en IA y análisis avanzado. Este plan admite una sola marca, región e idioma. 

Para organizaciones con necesidades más complejas (como seguimiento de múltiples marcas o mercados) disponen de planes empresariales personalizados que incluyen mayor cobertura y soporte a medida.

Semrush AI Visibility Tools

Semrush ha lanzado nuevas funciones orientadas a medir visibilidad en AI Search, complementando sus herramientas de SEO tradicional ya consolidadas. Permiten rastrear keywords específicas y ver si tu sitio aparece en los resultados generados por IA, junto con análisis comparativos frente a competidores. 

Su gran ventaja es la integración: puedes cruzar datos de AI Search con métricas clásicas de SEO para tener una visión más completa de tu estrategia.

El acceso al AI Toolkit tiene un costo de USD 99 al mes, por dominio. No incluye prueba gratuita, pero ofrecen un informe demo para avaliar su utilidad antes de contratar. El valor se potencia con informes semanales, análisis de sentimiento, participación relativa y recomendaciones estratégicas basadas en IA.

Factores para mejorar tu presencia en AI Search

Desde el Google core update de marzo, la presencia de AI Overviews en los resultados de búsqueda ha crecido de forma acelerada. Según datos de Ahrefs, al comparar el periodo del 10 de febrero al 12 de marzo con el del 13 de marzo al 12 de abril, el crecimiento alcanza el 57 %.

Este salto confirma que Google está expandiendo rápidamente el uso de respuestas generadas por IA dentro de sus páginas de resultados. En este contexto, aparecer en AI Search no es cuestión de suerte: requiere una estrategia diseñada para alinear tu contenido con la forma en que los LLMs procesan y seleccionan información. Estos son los factores esenciales que debes optimizar:

• Relevancia semántica: los LLMs no solo analizan keywords exactas, sino el contexto completo de tu contenido. Trabaja con un enfoque temático, cubriendo preguntas relacionadas y términos asociados que aporten profundidad.
  
• Contexto y claridad: los modelos de lenguaje priorizan textos claros, bien estructurados y fáciles de interpretar. Usa subtítulos descriptivos, listas y párrafos cortos que faciliten la extracción de información.
  
• Autoridad de la fuente: la reputación sigue siendo clave. Los LLMs tienden a citar sitios con historial de confiabilidad, contenido actualizado y señales de expertise (las famosas siglas EEAT, por sus conceptos en inglés).
  
• Datos estructurados: implementar schema markup ayuda a que la IA entienda mejor tu contenido y lo relacione con entidades relevantes. Esto aumenta las probabilidades de ser seleccionado para respuestas generadas.
  
• Actualización constante: en entornos de IA, la frescura del contenido puede marcar la diferencia. Mantén tus páginas clave revisadas y actualizadas con información vigente.
  
• Optimización multiformato: considera que los LLMs también interpretan elementos visuales, tablas y gráficos; enriquecer el contenido con estos recursos puede mejorar la visibilidad.

Si quieres profundizar en cómo la IA está transformando la creación de contenidos, te invitamos a ver la Eleven Talk de Aldana Sarquiz sobre tendencias en copywriting con IA y cómo la redacción digital se redefine en este nuevo escenario. 

Limitaciones y retos actuales de las métricas en AI Search

Medir el rendimiento en AI Search es un desafío porque nos movemos en un terreno que cambia casi a diario. Los LLMs se actualizan constantemente, lo que puede alterar la forma en que interpretan, seleccionan y presentan la información. Esto significa que una estrategia que hoy funciona, mañana podría necesitar ajustes.

A diferencia del SEO tradicional, todavía no existen estándares consolidados para medir visibilidad en entornos de IA. Cada herramienta utiliza su propia metodología para rastrear menciones o apariciones en respuestas generadas, lo que dificulta comparar resultados de forma precisa.

Otro reto es la opacidad de los modelos: las IA no revelan de forma explícita qué criterios utilizan para elegir las fuentes que citan. Esto obliga a trabajar con hipótesis, análisis de patrones y testeo constante para identificar qué factores tienen mayor peso.

Finalmente, la limitada trazabilidad del tráfico desde AI Search complica medir su impacto real en el negocio. Muchas veces, las interacciones se quedan dentro del entorno de la IA y no generan una visita directa al sitio, lo que obliga a repensar cómo valoramos la visibilidad en este canal.

Medir hoy para liderar mañana

AI Search no es una tendencia pasajera: está redefiniendo el SEO y la forma en que las marcas logran visibilidad online. Quienes empiecen a medir su presencia en este entorno desde ahora tendrán una ventaja competitiva clara cuando la adopción sea masiva. La clave está en entender cómo los LLMs eligen el contenido, adaptar tu estrategia y optimizar continuamente.

En Eleven, trabajamos el SEO con un enfoque integral que combina experiencia en posicionamiento orgánico con el potencial de la inteligencia artificial. Te ayudamos a aparecer, destacar y convertir en un ecosistema digital que evoluciona día a día. 

Si quieres que tu marca no solo se adapte, sino que lidere, coordinemos una reunión para crear una estrategia de acción personalizada.