SEO para inteligencia artificial: claves para destacar en el nuevo paradigma

En este episodio de Eleven Talks, el podcast de Eleven, Guido Beltramini conversa con Martín Noziglia, experto en SEO, sobre un nuevo y desafiante territorio: cómo optimizar tu sitio web para que sea detectado y citado por modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude. El foco ya no está solo en Google: ahora también importa ser visible para los LLM (Large Language Models).

“Si tu sitio web no está optimizado para los LLM, simplemente no existe en este nuevo ecosistema”, afirma Noziglia.

Por qué pensar en SEO para inteligencia artificial

Los LLM ya no se limitan a usar datos de entrenamiento antiguos. Muchos acceden en tiempo real a sitios web para responder consultas, extrayendo fragmentos específicos de páginas bien estructuradas. En este contexto, el SEO para inteligencia artificial se vuelve esencial para garantizar visibilidad y relevancia.

Claves de estructura para que los LLM entiendan tu contenido

• Evita los bloques largos de texto.
• Usa subtítulos jerárquicos (H2, H3).
• Incorpora listas numeradas o con viñetas.
• Mantén un lenguaje claro y directo.

Este tipo de estructura facilita que los LLM extraigan “chunks” de contenido valioso.

Aspectos técnicos esenciales para la optimización web para LLM

La optimización técnica sigue siendo fundamental:

• Archivo robots.txt correctamente configurado, sin bloquear bots de IA.
• URLs claras y bien organizadas.
• Correcta implementación de redirecciones y códigos de estado.
• Evitar renderizado exclusivo por JavaScript.
• Priorizar tiempos de carga rápidos.

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El rol de los datos estructurados (markup)

Aunque los LLM no interpretan los datos estructurados directamente como lo hacen los motores de búsqueda tradicionales, tener bien implementado Schema Markup sigue siendo vital para el SEO clásico. Y un buen posicionamiento tradicional suele derivar en mayor exposición ante LLM.

Autoridad: más allá de los backlinks

El concepto de autoridad evoluciona: hoy, el contenido debe demostrar experiencia, confiabilidad y profundidad. Las menciones, aunque no incluyan enlaces, ganan protagonismo en el ecosistema LLM, y las señales de autoridad clásicas siguen siendo igual de relevantes.

Errores comunes a evitar

Entre los errores más comunes está el contenido renderizado con JavaScript que impide que los bots accedan correctamente a la información. También el uso de scroll infinito sin URLs diferenciadas, lo que dificulta la indexación de contenido individual. Otro problema frecuente son las páginas rotas o con errores 404, que afectan la credibilidad y usabilidad del sitio. Por último, un error clave es presentar el texto sin estructura ni jerarquías claras, lo cual complica la extracción eficiente de información por parte de los LLM.

Mirando hacia el futuro del SEO

Aunque Google sigue dominando el tráfico web, los LLM ganan terreno. Especialmente en e-commerce, donde las tasas de conversión desde respuestas generadas por IA son sorprendentemente altas.

“El ecosistema se expande. No se trata de reemplazar a Google, sino de entender que ahora hay un nuevo jugador en la cancha”, concluye Noziglia.

En resumen: el SEO para inteligencia artificial ya no es opcional. Preparar tu sitio para ser comprendido por LLM es una inversión clave para el futuro digital.

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