SEO en transición: de la era de los blue links a la era de la IA

Cuando arranqué en esta industria hace varios años, el SEO tenía una lógica bastante predecible: optimizabas algunas keywords, conseguías un puñado de enlaces, cuidabas los aspectos técnicos básicos del sitio, y eso alcanzaba para posicionar en los resultados de Google. Los famosos blue links.

Hoy, esa lógica evolucionó. El SEO ya no se trata únicamente de optimizar para Google: ahora es un ecosistema multicanal donde la visibilidad también se disputa en plataformas como YouTube, TikTok, Instagram, Google Maps y cualquier otro espacio donde un usuario pueda buscar algo.

Además, la aparición de los AI Overviews, ChatGPT y otros modelos de lenguaje a gran escala reconfiguró el panorama aún más. Ya no competís sólo por posiciones en la SERP tradicional: ahora también lo hacés para ser citado por una IA, por aparecer como fuente en una AI Overview (las respuestas generadas por IA que aparecen arriba en Google) y por ser mencionado como referencia confiable.

¿Cómo llegamos hasta acá? ¿Qué cambió? ¿Qué hay que hacer distinto?

No te desesperes. Vamos por partes:

Cómo empezó todo: los blue links

Arranqué a hacer SEO en 2008, cuando tenía 14 años. Para que hagamos un poco de memoria, ese mismo año salió el iPhone 3G, nos comunicábamos por MSN, todos los jóvenes de argentina tenían fotolog (yo incluido), sonaba en todos lados el temazo “I Kissed a Girl” y se estrenaba Breaking Bad, (que luego dio pie al spinoff Better Call Saul, la mejor serie de la historia).

En todo este contexto, SEO era sinónimo de Google, y Google era principalmente resultados clásicos: listas de enlaces azules (blue links) ordenados por relevancia, basada en menciones de palabras clave y enlaces entrantes. 

Para ese año, cada backlink se interpretaba como un voto de confianza hacia una página. Esta lógica alimentó algoritmos como PageRank, que atribuía autoridad en función de cuántos sitios enlazaban al tuyo.

Durante muchos años, el juego fue claro: más enlaces equivalían a más autoridad. Métricas como Domain Authority (Moz) o Domain Rating (Ahrefs) se popularizaron y surgieron industrias completas para generar enlaces.

Y siguió así durante bastante tiempo.

Evolución de los algoritmos de Google: RankBrain, BERT y MUM

A partir de 2015, Google comenzó a incorporar inteligencia artificial para comprender mejor la intención y el contexto de las búsquedas:

• RankBrain (2015): primer sistema de aprendizaje automático en las búsquedas de Google, capaz de interpretar consultas inéditas y asociarlas con resultados relevantes.
  
• BERT (2019): este update introdujo una mejora en la comprensión del lenguaje natural, interpretando el contexto de palabras según su posición en la frase.
  
• MUM (Multitask Unified Model, 2021): modelo más avanzado que entiende conceptos complejos a través de múltiples formatos (texto, imagen) y tareas simultáneas.

Estos modelos fueron reduciendo gradualmente el peso exclusivo de los backlinks como señal de autoridad. Ahora no basta con enlaces: Google interpreta intención, contexto, calidad del contenido y experiencia de usuario.

Contenido útil, contexto e intención: los pilares del nuevo SEO

En este nuevo paradigma, el contenido debe:

• Resolver preguntas reales de usuarios,
  
• Estar estructurado y escrito en lenguaje natural,
  
• Entregar experiencia, autoridad y confiabilidad (E‑E‑A‑T).
  

La funcionalidad técnica sigue siendo importante (velocidad, mobile-first, estructura, señalización mediante contenido), pero el enfoque giró: ya no importa solo cuántos enlaces tenés, sino si tu contenido es relevante, útil y creíble.

Multicanalidad de búsquedas

Ok, hasta acá todo lo que evolucionó en Google, pero podríamos decir que en esta última década el camino de búsqueda orgánica de un usuario ya no empieza ni termina exclusivamente ahí. Hoy las personas también buscan recomendaciones en TikTok, comparan productos en Mercado Libre, buscan tutoriales en YouTube, eligen restaurantes desde Google Maps y hacen preguntas directas a ChatGPT. Esto implica que la estrategia SEO debe pensarse de forma mucho más amplia y adaptada a cada canal.

Optimizar para estas plataformas también es SEO. Porque, aunque cambie la interfaz, el algoritmo o el formato, el principio es el mismo: el usuario tiene una intención de búsqueda y espera encontrar una respuesta útil. Justamente, SEO significa Search Engine Optimization (Optimización para Motores de Búsqueda), no Google Optimization. Si hay motor de búsqueda, hay SEO.

Pensar en multicanalidad es entender que el usuario no busca de forma lineal. Puede empezar con una búsqueda en TikTok, terminar en un video de YouTube, pasar por una nota de blog, consultar a una IA y luego elegir un producto en Mercado Libre. Si tu marca no está presente en esos puntos de contacto, simplemente no existe para ese recorrido.

Cada plataforma tiene su propia lógica, sus algoritmos, su lenguaje y sus señales de engagement. Lo que funciona en Google no necesariamente funciona en TikTok, donde el contenido visual, los trends y la narrativa rápida son clave. En YouTube, el tiempo de retención, la optimización de títulos y la calidad audiovisual marcan la diferencia. En foros como Reddit o plataformas como Quora, importa más la claridad de la respuesta y el upvoting de la comunidad. Y para ser citado por una IA, hay que ser claro, útil, citado y reconocible. Lo que funciona en Google no necesariamente funciona en TikTok, donde el contenido visual y la narrativa rápida mandan. Tampoco es lo mismo posicionar en YouTube, donde los títulos, descripciones y tiempos de retención definen el alcance, que aparecer como una referencia confiable para una IA conversacional.

En definitiva, sí, es SEO, pero cada plataforma tiene sus propias características.

El último avance: explosión de la Inteligencia Artificial

Con el auge de las Inteligencias Artificiales generativas como ChatGPT, Gemini y Perplexity, así como también el despliegue de AI Overviews por parte de Google, el SEO ha cruzado una frontera: ya no solo competís por posicionar en las páginas de resultados de Google, sino por ser citado directamente en respuestas generadas por IA.

Estos modelos no muestran una lista de resultados. Responden. Redactan. Interpretan. Usan algoritmos como Retrieval-Augmented Generation (RAG), que combinan información actualizada en tiempo real con modelos de lenguaje para construir respuestas fundamentadas y contextuales.

Lo importante: analizan texto, contexto, menciones, claridad y autoridad. Si una IA te elige como fuente, es porque tu contenido cumple con los criterios de confiabilidad y utilidad que su modelo considera relevantes para responderle al usuario.

Esto redefine el concepto de “posicionar”. Ya no es sólo escalar posiciones en la SERP, es ser parte del corpus que la IA considera valioso para construir sus respuestas.

¿Qué factores influencian la visibilidad de tu marca en AI Overviews y LLMs? 

Para aparecer en las menciones de los LLMs, en realidad no estamos hablando de un juego completamente nuevo. El proceso tiene mucho en común con el SEO tradicional. Cuando ChatGPT busca información, lo hace a través de Bing. Gemini, el modelo de Google, toma información directamente desde su propio buscador. Esto significa que existe una correlación alta entre el posicionamiento en buscadores y la probabilidad de ser citado por una IA.

Sin embargo, también hay particularidades a tener en cuenta. Los modelos de lenguaje no seleccionan resultados, sino que generan respuestas a partir de un corpus de datos que consideran confiable, claro y contextual. Es decir, no basta con rankear: hay que ser mencionable, elegible, útil.

En ese marco, un estudio reciente de Ahrefs analizó 75.000 marcas para entender qué señales se correlacionan con su aparición en los AI Overviews de Google.

Principales hallazgos

• Brand web mentions: la señal con mayor correlación. Menciones de marca en webs externas (aunque no estén enlazadas) son el factor con más peso.
  
• Brand anchors: el uso del nombre de marca como anchor text en enlaces entrantes.
  
• Branded search volume: búsquedas directas por la marca.
  
• Las métricas tradicionales como Domain Rating (0,326), número de referring domains (0,295) y cantidad de backlinks (0,218) tienen una correlación mucho menor.
  
• Las señales pagas, como ad traffic y ad cost, también muestran correlaciones débiles.

Estrategias actualizadas para SEO en la era IA

Si bien el funcionamiento de los LLMs tiene sus particularidades, lo cierto es que muchas de las mejores prácticas del SEO tradicional siguen aplicando para aparecer en sus respuestas. Por eso, antes de pensar en “trucos nuevos”, es clave volver a los fundamentos: ser relevantes, estar presentes en medios confiables, tener un sitio técnicamente sólido y fomentar búsquedas de marca.

Algunas de las estrategias que podés implementar en tu sitio para incrementar la visibilidad de tu marca en LLMs son: 

• Digital PR: publicaciones en medios, entrevistas, estudios de caso. Mencionar tu marca en contextos bajo autoridad aumenta tu visibilidad en IA.
  
• Colaboraciones y contenidos invitados: guest posts, podcasts, webinars, menciones cruzadas.
  
• Presencia en foros, redes y plataformas como Reddit o Quora, muy citadas por AI Overviews.
  
• Mantener un SEO técnico y contenido sólido: sigue siendo vital contar con contenido profundo, actualizado y bien estructurado y un SEO técnico bien optimizado.
  
• Optimizar anchor texts de marca: Asegurate de que los enlaces externos usen anchor text con tu nombre de marca. Esta señal tiene correlación alta con la visibilidad de tu marca en AI Search, según el estudio de Ahrefs.
  
• Incrementar búsquedas de marca: Campañas de branding, influencers, posicionamiento consistente, reseñas públicas… todo aquello que impulse búsquedas directas de tu marca mejora tu probabilidad de aparición en IA.
  

El SEO sigue vivo, pero bajo nuevas reglas

La inteligencia artificial no viene a reemplazar el SEO, sino a elevar su nivel. Exige una mirada más estratégica, menos mecánica y más centrada en el valor real que una marca ofrece a su audiencia.

En Eleven acompañamos a empresas que quieren crecer en este nuevo contexto. Creamos estrategias SEO que combinan experiencia técnica, contenido de calidad y visión a largo plazo. Porque sabemos que el SEO del futuro no se trata de seguir trucos, sino de construir autoridad real en un entorno cada vez más inteligente.

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